行為感知系統BA

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  • 內部泄密如何追溯?

  • 近期熱點事件關注度怎樣?

  • 學生沉迷網絡如何發現?

  • 人員離職風險情況如何?

  • 校園學生網貸如何分析?

 

海量的上網行為日志蘊含無限價值,深入分析不僅能感知組織風險行為,還能挖掘更多業務價值 用戶需要的是不僅僅是報表,而是一個能夠簡單高效挖掘業務價值的平臺

 
產品概述

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深信服行為感知系統BA(Behavior Awareness System),是深信服上網行為管理的又一大顛覆式創新, 它基于上網行為管理的海量上網日志,對用戶行為特征進行深度建模分析,不斷推出不同場景的行為感知應用,持續挖掘數據價值,幫助組織洞悉行為風險,簡化運維管理。

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場景式行為感知

每一個行為感知應用幫您感知一類風險行為

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1.組織行為風險

泄密追溯分析

 

分析組織敏感信息和文件的外發情況,及時預警泄密風險,多維度追溯泄密軌跡。

 

為您提供

 

整體外發風險概括: 

  • 展現外發敏感文件的次數、類型、通路等狀況

泄密追溯: 

  • 上傳文件和關鍵詞,追溯外發人員、時間和發送工具等軌跡

風險預警: 

  • 設置敏感信息和文件,一旦發現外發,迅速告警

 
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工作效率分析

 

分析組織的員工怠工情況,及時發現消極怠工的部門和人員,找到影響工作效率的因素。

 

為您提供

 

工作效率整體情況: 

  • 展示整體怠工總人數和日均怠工時長

消極怠工的因素: 

  • 影響工作效率的無關應用排行,怠工集中的時間段

怠工情況排行: 

  • 給出怠工情況最嚴重的部門排行和員工排行

 
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離職風險分析

 

提前發現潛在離職風險的員工,便于組織及時安撫或妥當處置。

 

為您提供

 

潛在風險列表: 

  • 分析存在離職風險的人員列表,以及風險等級

風險分析: 

  • 給出離職風險的判定依據

 
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事件感知

 

分析熱門事件或敏感事件在組織內部的傳播狀況,避免發生難以控制的負面影響。

 

為您提供

 

自定義事件: 

  • 設置事件的關鍵詞組,篩選傳播應用和網頁

泄密追溯: 

  • 上傳文件和關鍵詞,追溯外發人員、時間和發送工具等軌跡

事件關注度分析: 

  • 分析事件關鍵詞的搜索次數,給出活躍用戶排行

 
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校園網貸分析

 

幫助學校分析學生網絡貸款情況,及時發現已產生網貸和關注網貸的學生。

 

為您提供

 

整體網貸情況: 

  • 分析展現網貸總人數、高風險人數、關注人數

消極怠工的因素: 

  • 影響工作效率的無關應用排行,怠工集中的時間段

高風險網貸人群: 

  • 給出已經產生網貸行為的學生名單,以及判斷依據

關注網貸人群: 

  • 給出關注網貸的學生名單,以及訪問信貸網站的次數和種類

 
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沉迷網絡分析

 

幫助學校發現沉迷網絡的學生,便于進行有針對性的輔導和教育。

 

為您提供

 

沉迷網絡概況: 

  • 沉迷上網總人數,以及沉迷游戲、視頻等各類應用的人數

沉迷學生名單: 

  • 分析學生上網時長排行、熱門網絡應用以及最近上網時長趨勢

 
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圖書館資源優化分析

 

幫助圖書館分析電子資源的搜索熱度和已購資源的利用率,為購買決策提供數據支撐。

 

為您提供

 

已購資源排行: 

  • 分析已購買資源庫的訪問和下載量排行

熱門資源排行: 

  • 分析訪問或下載量最多的資源庫(未購買的),展現資源庫的關注度

惡意下載分析: 

  • 統計惡意下載資源行為

 
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2.網絡運維管理

全網上網態勢分析

 

匯總實時數據,整體分析并直觀展現廣域網各分支的上網狀況和安全現狀。

 

為您提供

 

全網上網整體狀況: 

  • 直觀展現分支網絡狀態、接入用戶數、應用分布等態勢

應用行為分析: 

  • 用戶行為傾向分析、熱門URL排行、終端類型等

網絡安全信息: 

  • 展現網絡威脅狀況和不良上網行為信息(需配合深信服NGAF)

 
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分支網絡監測運維

 

迅速發現分支的網絡故障情況,幫助管理員快速定位并解決問題。

 

為您提供

 

分支網絡集中預警: 

  • 快速查看各個網點的網絡狀況,及時告警網絡故障類型

分支網絡分析: 

  • 排查網絡問題,快速定位分支網絡故障原因

 
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專線質量分析

 

分析各個專線帶寬使用情況以及專線質量,并直觀展現;評估專線帶寬是否夠用,為購買決策提供數據支撐。

 

為您提供

 

  • 專線帶寬負載排行:分析專線的帶寬利用率,判定是否處于高負荷狀態

  • 專線應用排行:統計分析專線中各業務應用的流量分布狀況

 
我們的優勢

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自研數據分析平臺(IterateDB)

· 自主研發TB級數據分析平臺,實現秒級查詢

· 融入MapReduce分布式軟件框架思想,擴展能力優良

· 獨特的組件化模式,用完即毀,節省大量性能開銷

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平臺穩定高效

· 超過1萬8千臺設備穩定運行著IterateDB

· 實現統計查詢視圖秒級返回

· IterateDB內部組件零故障

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數據分析更準確

· 融合圖計算和機器學習技術,使建模分析更科學

· 人機流量分離技術,剔除無關流量干擾,統計分析更準確

 
您有任何想法和需求,請致電:

400-635-8089

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